原標題：傳統(tǒng)媒體大數(shù)據(jù)實踐探究

　　中國經(jīng)濟網(wǎng)編者的話：對傳統(tǒng)媒體來說，要想真正實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就必須建立起自己基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能信息服務平臺。那么，大數(shù)據(jù)到底是什么?傳統(tǒng)媒體進軍大數(shù)據(jù)要突破哪些局限?又可以從哪些方面突破?就此，國家行政學院社會和文化教研部高級經(jīng)濟師、管理學博士郭全中做了分析。

　　2013年，是大數(shù)據(jù)元年，大數(shù)據(jù)正在給傳統(tǒng)媒體帶來革命性變化，傳統(tǒng)媒體雖然也采取各種方式積極應對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，但是由于對大數(shù)據(jù)認識不夠到位，導致實踐變形，誤區(qū)重重。

　　傳統(tǒng)媒體大數(shù)據(jù)實踐得益

　　首先，通過大數(shù)據(jù)分析及時抓取傳統(tǒng)媒體的用戶的相關(guān)閱讀等信息，提高用戶體驗。當前，無論是平媒還是廣電媒體等傳統(tǒng)媒體，用戶體驗都是其短板，而大數(shù)據(jù)分析可以通過分析用戶的關(guān)注點、需求等數(shù)據(jù)，來更好地滿足用戶的需求，進而提升其用戶體驗

　　其次，積極進行新聞數(shù)據(jù)化嘗試。當前，用戶對可視化的數(shù)據(jù)更為感興趣和關(guān)注，傳統(tǒng)媒體的一些重要報道越來越重視信息的可視化。

　　第三，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)輿情管理的相關(guān)產(chǎn)品。當前，我國正處于社會轉(zhuǎn)型期，輿情管理的需求量很大，傳統(tǒng)媒體因為具有較強的新聞挖掘能力和傳播能力，可以利用大數(shù)據(jù)分析手段發(fā)力輿情管理業(yè)務。人民日報社旗下的人民網(wǎng)就在輿情管理方面做得很好，每年的營業(yè)收入過億元。

　　傳統(tǒng)媒體大數(shù)據(jù)實踐誤區(qū)

　　首先，依然秉持“內(nèi)容為王”理念。大數(shù)據(jù)時代，單純的內(nèi)容已經(jīng)難以形成商業(yè)閉環(huán)，只有利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)信息與用戶個性化、定制化的需求才能實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。但是從傳統(tǒng)媒體的實踐來看，主流觀念依然是“內(nèi)容為王”，導致對互聯(lián)網(wǎng)理念和技術(shù)不夠重視，大數(shù)據(jù)平臺更是難以實現(xiàn)。

　　其次，誤把數(shù)字化當成數(shù)據(jù)化。當前，很多傳統(tǒng)媒體在實踐中就是僅僅通過電子版、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站實現(xiàn)內(nèi)容的在線化呈現(xiàn)。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是建立起不同數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系和建立起用戶和信息之間的聯(lián)系，通過數(shù)據(jù)挖掘和分析，找出不同事物之間的相關(guān)關(guān)系，進而實現(xiàn)商業(yè)價值。由于傳統(tǒng)媒體當前實踐僅僅完成了素材建設部分，離真正的數(shù)據(jù)化還有很遠的距離。

　　第三，誤把新聞可視化當成數(shù)據(jù)化。當前，很多傳統(tǒng)媒體在做新聞時，經(jīng)常借助可視化工具，但是大多數(shù)可視化新聞僅僅追求新聞的美觀，而并沒有充分體現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的本質(zhì)邏輯關(guān)系，既不能有效地促進用戶思考，更不能有效呈現(xiàn)其目的。

　　科學認識大數(shù)據(jù)

　　首先，大數(shù)據(jù)是指服務于決策，需要新型數(shù)據(jù)處理模式才能對其內(nèi)容進行采集、存儲、管理和分析的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)作為全新的理念、運作方式和工具的集合體，而不僅僅是工具。

　　其次，大數(shù)據(jù)具有在線性、海量性、全體性、非結(jié)構(gòu)化、實時性等特點。在線性，即大數(shù)據(jù)是永遠在線的，能夠隨時被調(diào)用的;海量性，即大數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，當前通常指10TB規(guī)模以上的數(shù)據(jù)量;全體性，即大數(shù)據(jù)采取的是全體思維，而不是樣本思維;非結(jié)構(gòu)化，即大數(shù)據(jù)的種類繁多，不僅包括傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)，而且包括以網(wǎng)頁、視頻、音頻、e-mail、文檔等形式存在的未加工的、半結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù);實時性，即大數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r反應。例如，在Google搜索框輸入一個關(guān)鍵詞，能夠瞬間呈現(xiàn)。

　　第三，大數(shù)據(jù)代表著新的思想和思維。大數(shù)據(jù)既能處理“因果關(guān)系”又能處理“相關(guān)關(guān)系”，即不僅能夠回答“為什么”又能回答“是什么”。在小數(shù)據(jù)時代，只能通過抽樣調(diào)查的方式來回答“為什么”，而大數(shù)據(jù)則能通過全樣本的方式來回答“是什么”，即發(fā)現(xiàn)相關(guān)關(guān)系。

　　第四，大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于智能化，即能利用有效的工具對數(shù)據(jù)進行有效的挖掘和專業(yè)化處理，進而通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”，進而實現(xiàn)盈利。目前，所用的方法主要有數(shù)據(jù)挖掘和對比分析，主流的相關(guān)技術(shù)主要有MapReduce 和Hadoop 為代表的非關(guān)系數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

　　第五，大數(shù)據(jù)的實施依賴于數(shù)據(jù)的可獲得度、模型是否科學和觀點的提煉。目前在國內(nèi)，很多數(shù)據(jù)難以獲得，導致難以實現(xiàn)真正的大數(shù)據(jù)挖掘和分析;其二，模型的科學性直接決定著數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量，這就要求有高超的建模水平;其三，為決策提供依據(jù)的基于數(shù)據(jù)挖掘的獨到、高質(zhì)量的觀點，高度依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)解釋，這就體現(xiàn)了行業(yè)專家的價值。

　　第六，大數(shù)據(jù)與云計算有機深度融合。云計算已經(jīng)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析服務，二者相伴而生。此外，當未來基于數(shù)據(jù)的語義網(wǎng)取代基于網(wǎng)頁的互聯(lián)網(wǎng)時，大數(shù)據(jù)必將成為我們獲取信息的主流。

　　(郭全中:國家行政學院社會和文化教研部高級經(jīng)濟師,管理學博士)

來源：中國經(jīng)濟網(wǎng) 責任編輯：林煜炫